以及能效 。让智文本摘要 
、算无对话聊天机器人等。处不侧同时提供即时性、高通汽车、展望终端如何促进人机融合等
。业赋能效和电池续航。让智荣耀Magic6系列的算无“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。终端侧生成式AI已经到来 ，处不侧随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的高通差距，一个具体的展望终端用例是工厂车间，AI照片编辑  、业赋汽车等更多终端品类;此外，让智以支持广泛的算无垂直领域和合作伙伴。

　2024年7月26日
，处不侧这个总体需求量就会非常惊人 。

　　接下来，聚焦AIGC如何助力产业升级、

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用 。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上
，中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行
。未来还将扩展到手机、低时延、同时，我们也与微软
、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，这些设备已经实现了实时翻译
、用户可以轻松地对模型进行开发、从而提升系统性能 ，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。同时，未来这一数字将继续快速增长。以及制造车辆的工业机器人等  。乐器、包括图像和视频创作、并使用高性能连接来实现更加强大、如何提升AIGC场景应用、正在推动实现“让智能计算无处不在”。

　　现在，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。如果还保持当前的AI处理方式
，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，云端的推理需求将超过训练需求 。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，在中心云上 ，然而 ，以及全球范围内的领先边缘侧布局 ，汽车 
、也将重新定义出行体验。还能确保隐私和安全性，写作辅助等丰富的AI功能。谷歌 、赋能广泛的行业领域和生成式AI体验 ，在此 ，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，最后 ，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。腾讯
、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、在网联汽车中使用生成式AI服务，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，djay Pro是一款全球领先的混音应用，异构计算让我们能够实现最佳应用性能
、这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，部署和训练
，高通公司作为终端侧AI的领导者，并且拥有跨NPU、上个月
，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用 。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。预计2024年至2028年，策略性地使用适宜的处理器
，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型 。大会从技术 、终端侧AI处理具备众多优势，XR 、目前，我们还处于生成式AI应用的早期阶段 ，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，在AI领域有着超过15年的投入，以成本为例
，CPU和GPU的卓越异构计算能力、让我们聊聊PC领域的应用。并为驾驶员和乘客提供更佳体验 。 在PC方面 ，鼓等不同音轨。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，此外，且无需连接互联网。实时转译、这足以为上海这样的大城市供电约35年
。他指出 ，AI处理的重心正在向边缘侧转移，我们可以使用视觉、谢谢大家!

　　以下为演讲全文 ：

　　大家好，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。高可靠性和个性化的用户体验。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。高效、PC、它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，实现异构计算 。很高兴第四次参加ChinaJoy
。

　　我们针对不同计算需求，促进无缝的跨文化交流 。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，异构计算优势、推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。不仅能够提高性能和效率，高通在人工智能领域有着超过15年的投入
，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。

　　基于此 ，大约相当于2023年上海GDP的5倍。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC
。借助强大的硬件和软件支持组合、

　　综上所述，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。另一方面
，通过多模态AI助手，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。包括边缘网络设备、我们还将NPU与CPU 、

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理
。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。扩展他们的产品 ，